存档按话题聚类——还记得聊过那个事吗
话题聚类是什么
对话存档的话题聚类是 kirakira 自动做的事——它会把不同时间、不同角色的对话片段按内容相似度归到一起。比如:
- 你和角色 A 聊过"小时候养过一只猫",和角色 B 也聊过"想养一只狗",这两段可能会被归到"宠物"话题下
- 你和同一个角色在不同日子聊过"学校的事",会被归到"校园"话题下
话题聚类的作用
- 找到散落的同主题对话:你可能和多个角色都聊过某个话题,话题聚类能把它们集中展示
- 快速回到某个兴趣点:想起之前聊过的某个主题但忘了什么时候、和哪个角色聊的,直接按话题搜
和时间线的区别
| 维度 | 时间线 | 话题聚类 |
|---|---|---|
| 组织方式 | 按日期 | 按内容主题 |
| 适合场景 | 记得"什么时候" | 记得"聊过什么" |
| 跨角色 | 不跨(每个角色单独的时间线) | 可以跨(多个角色的对话可能归入同一话题) |
话题会错吗
话题聚类是 AI 自动归类的,可能会有少量不准确——比如两段不太相关的对话被分到一起,或者一段对话没被归入任何话题。但整体准确率足够用,手动调整成本也不高。